如何编译Python程序

1. 如何编译Python程序

1、说明
编译python程序就是把python脚本转换成操作系统中的可执行文件，一般使用pyinstaller来完成。
2、步骤
1）安装pyinstaller
使用pip install pyinstaller命令来安装
2）编译脚本
python安装目录\script\pyinstaller 脚本文件名
3）完成
执行脚本后就可以在脚本目录生成dist目录，目录就有打包好的可执行文件
3、备注
pyinstaller参数
-w指令
直接发布的exe应用带命令行调试窗口，在指令内加入-w命令可以屏蔽


-F指令
注意指令区分大小写。这里是大写。使用-F指令可以把应用打包成一个独立的exe文件，否则是一个带各种dll和依赖文件的文件夹

-p指令
这个指令后面可以增加pyinstaller搜索模块的路径。因为应用打包涉及的模块很多。这里可以自己添加路径。不过经过笔者测试，site-packages目录下都是可以被识别的，不需要再手动添加

2. 用什么编程语言能编写python源代码？

编写python源代码的软件.首推的Pycharm。
PyCharm用于bai一般IDE具备的功能，比如， 调试、语法高亮、Project管理、du代码跳转、智能提示、自动完zhi成、单元测试、版本控制
另外，PyCharm还提供了一些很好的功能用于Django开发，同时支持Google App Engine，更酷的是，PyCharm支持IronPython。
其次是sublime text，Sublime Text 支持多种编程语言的语法高亮、拥有优秀的代码自动完成功能，还拥有代码片段(Snippet）的功能，可以将常用的代码片段保存起来，在需要时随时调用。支持 VIM 模式，可以使用Vim模式下的多数命令。支持宏，简单地说就是把操作录制下来或者自己编写命令，然后播放刚才录制的操作或者命令。
还有Jupyter, Jupyter Notebook(此前被称为 IPython notebook)是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言。
最后就是最基本的nopad++，最开始的时候是实用这款作为开发工具进行基础练习。

3. python代码运行需要编译吗

有人在讨论 Python 代码是编译执行还是解释执行？这个问题还可以换一种说法： Python 是编译型语言还是解释型语言？回答这个问题
前，我们先弄清楚什么是编译型语言，什么是解释型语言。
所谓编译执行就是源代码经过编译器编译处理，生成目标机器码，就是机器能直接运行的二进制代码，下次运行时无需重新编译。不过它
是针对特定CPU体系的，这些目标代码只能在特定平台执行，如果这个程序需要在另外一种 CPU 上面运行，这个代码就必须重新编译。
它不具备可移植性，但是执行速度快，C、C++这类语言属于编译型语言。
而解释型语言是在代码运行期间逐行翻译成目标机器码，下次执行时，还是需要逐行解释，我们可以简单认为 Java、Python 都是解释型
语言。
编译型相当于厨师直接做好一桌子菜，顾客来了直接开吃，而解释型就像吃火锅，厨师把菜洗好，顾客需要自己动手边煮边吃，效率上来
说解释型语言自然比不过编译型语言，当然也不是绝对了，像 JIT 的效率就很高
以上是对编译型语言和解释型语言的一个简单粗暴的区分，但是 Python（这里主要是指CPython）并不是严格的解释型语言，因为 
Python 代码在运行前，会先编译（翻译）成中间代码，每个 .py 文件将被换转成 .pyc 文件，.pyc 就是一种字节码文件，它是与平台无
关的中间代码，不管你放在 Windows 还是 Linux 平台都可以执行，运行时将由虚拟机逐行把字节码翻译成目标代码。
我们安装Python 时候，会有一个 Python.exe 文件，它就是 Python 解释器，你写的每一行 Python 代码都是由它负责执行，解释器由
一个编译器和一个虚拟机构成，编译器负责将源代码转换成字节码文件，而虚拟机负责执行字节码，所以，解释型语言其实也有编译过
程，只不过这个编译过程并不是直接生成目标代码，而是中间代码（字节码），然后再通过虚拟机来逐行解释执行字节码。
总结
Python代码首先会编程一个字节码文件，再由虚拟机逐行解释，把每一行字节码代码翻译成目标指令给CPU执行。
推荐学习《Python教程》。

4. python语言能够整合各类程序代码吗

python 语言概述

python 语言的发展

python 语言诞生于 1990 年, 由 Guide van Rossum 设计并领导开发.

python 语言是开源项目的优秀代表, 其解释器的全部代码都是开源的.

编写 Hello 程序

学习编程语言有一个惯例, 即运行最简单的 Hello 程序, 该程序功能是在屏幕上打印输出 "Hello World". 程序虽小, 但却是初学者接触编程语言的第一步. 使用 python 语言编写 Hello 程序只有一行代码, 如下;

print ("Hello World")

python 语言的特点

python 语言是一种被广泛应用的高级通用脚本编程语言.

1, 语法简洁: 实现相同功能, python 语言的代码行数仅相当于其他语言的 1/10-1/5.

2, 与平台无关: 作为脚本语言, python 程序可以在任何安装解释器的计算机环境中执行, 因此, 用该语言编程的程序可以不经修改的实现跨平台运行.

3, 粘性扩展: python 语言具有优异的扩展性, 体现在它可以集成 C,C++,Java 等语言编写的代码, 通过接口和函数库等方式将他们 "粘起来". 此外, python 语言本身提供了良好的语法和执行扩展接口, 能够整合各类程序代码.

4, 开源理念: 对于高级程序员, python 语言开源的解释器和函数库具有强大的吸引力, 更重要的, python 语言倡导的开源软件理念为该语言发展奠定了坚实的群众基础.

5, 通用灵活: python 语言是一个通用编程语言, 可用于编写各领域的应用程序, 这为该语法提供了广阔的应用空间. 几乎各类应用, 从科学计算, 数据处理到人工智能, 机器人, python 语言都能够发挥重要作用.

6, 强制可读: python 语言通过强制缩进 (类似文章段落的首行空格) 来体现语句间的逻辑关系, 显著提高了程序的可读性, 进而增加了 python 程序的可维护性.

7, 支持中文: python3.0 解释器采用 UTF-8 编码表达所有字符信息, UTF-8 编码可以表达英文, 中文, 韩文, 法文等各类语言, 因此, python 程序在处理中文时更加灵活且高效.

8, 模式多样: 尽管 python3.0 解释器内部采用面向对象方式实现, 但 python 语法层面却同时支持过程和面向对象两种编程方式, 这位使用者提供了灵活的编程模式.

9, 类库丰富: python 解释器提供了几百个内置类和函数库, 此外, 世界各地程序员通过开源社区贡献了十几万个第三方函数库, 几乎覆盖了计算机技术的各个领域编写 python 程序可以大量利用已有的内置或第三方代码, 具备良好的编程生态.